La guida di Google sull'IA generativa (maggio 2026): cosa bisogna davvero ricordare
Di Thierry Gustin
Aggiornato il
7 min di lettura
Indice
- Cosa dice la guida di Google sull'ottimizzazione per l'IA generativa?
- llms.txt, Markdown, frammentazione: quali miti scarta Google?
- Si può essere sanzionati per aver manipolato le risposte dell'IA?
- Le fonti preferite nelle AI Overview: bisogna occuparsene?
- La mia analisi: una guida che rimette a fuoco il dibattito
- Cosa fare concretamente?
- Domande frequenti
- Fonti
A maggio 2026 Google ha pubblicato la sua prima guida ufficiale di ottimizzazione per l'IA generativa nella ricerca, e la sua risposta sta in una frase: ottimizzare per le AI Overview e la Modalità AI è ancora SEO. Non servono un file llms.txt, una versione Markdown, markup speciali né la frammentazione dei contenuti in piccoli pezzi: Google chiede contenuti utili e non intercambiabili, una parte tecnica pulita e informazioni locali o di prodotto esatte[1]. Lo stesso giorno ha precisato che tentare di manipolare le risposte della sua IA è spam[3].
Sei mesi dopo questa guida resta il testo di riferimento, e conta doppiamente per una PMI francese: le AI Overview e la Modalità AI sono arrivate in Francia il 22 luglio 2026[6], e un intero mercato di servizi «GEO» si è costruito su promesse che Google smentisce nero su bianco. Il 19 maggio, a Google I/O, Google annunciava che la Modalità AI superava il miliardo di utenti mensili[5]. La posta in gioco è reale; ragione in più per non investire nel posto sbagliato.
Cosa dice la guida di Google sull'ottimizzazione per l'IA generativa?
La guida è stata annunciata il 15 maggio da John Mueller sul blog di Search Central[2]. Tratta l'importanza di un contenuto «non-commodity», cioè non intercambiabile con mille altre pagine, consigli per i contenuti locali, shopping, immagini e video, uno smontaggio dei luoghi comuni sull'«AEO/GEO» e le prime indicazioni sugli agenti IA.
La frase che riassume tutto è questa (traduzione mia): «ottimizzare per la ricerca con IA generativa significa ottimizzare per l'esperienza di ricerca, quindi è sempre SEO»[1]. I tre pilastri della guida sono familiari: creare contenuti di valore per il proprio pubblico, mantenere una struttura tecnica chiara, curare le informazioni locali e di e-commerce. Tra le conclusioni c'è un punto molto concreto: monitorare la propria visibilità in Search Console.
llms.txt, Markdown, frammentazione: quali miti scarta Google?
È la parte più utile della guida, perché risponde ai preventivi che si vedono circolare. Google scrive che non è necessario creare nuovi file leggibili dalle macchine, file di testo per l'IA, markup o versioni Markdown per comparire nella sua ricerca, e che non li usa[1]. Il 15 giugno ha aggiunto una nota su llms.txt: questi file non sono necessari per la Ricerca Google e non hanno alcun effetto, né positivo né negativo, sulla visibilità; conservarli per altri servizi non crea alcun problema[3].
Stesso discorso sulla frammentazione: «non è necessario suddividere i contenuti in piccoli pezzi» perché l'IA li capisca. E sui dati strutturati: non sono richiesti per la ricerca generativa, e non c'è alcun markup schema.org speciale da aggiungere[1]. Google continua invece a raccomandarli per i risultati multimediali.
Attenzione a non sovrainterpretare: Google parla di Google. ChatGPT, Perplexity o Claude hanno i propri crawler e le proprie regole, e Google stesso ammette che llms.txt può servire ad altri servizi. Ciò che la guida seppellisce è l'argomento commerciale «fai un llms.txt per comparire nelle AI Overview». Avevo già passato in rassegna questi miti tecnici nel mio articolo sulla SEO tecnica e l'IA.
Si può essere sanzionati per aver manipolato le risposte dell'IA?
Sì, e ora è scritto. Il 15 maggio Google ha precisato che le sue norme antispam si applicano anche alle risposte generate dall'IA nella sua ricerca[3]. La sua definizione di spam include ora il fatto di «tentare di manipolare le risposte dell'IA generativa nella Ricerca Google», al pari della manipolazione del ranking[4].
La guida prende di mira anche una pratica molto di moda: cercare «menzioni» non autentiche sul web «non è utile come potrebbe sembrare»[1]. In questa categoria metto gli articoli sponsorizzati non dichiarati che ti piazzano primo in un confronto, le recensioni fabbricate e le pagine «migliori fornitori» pubblicate su siti satellite. Queste tecniche esistevano già per la SEO; cambiano semplicemente bersaglio.
Per una PMI il rischio non è teorico: da aprile 2026 Google indica di poter usare le segnalazioni di spam per adottare azioni manuali[3]. Un concorrente infastidito dalle tue «citazioni» comprate può quindi segnalarti.
Le fonti preferite nelle AI Overview: bisogna occuparsene?
Terza novità del mese, più discreta: il 27 maggio Google ha iniziato a distribuire le «fonti preferite» nelle AI Overview e nella Modalità AI[3]. Questa funzione permette a un utente di scegliere i siti che vuole vedere in priorità; fino ad allora riguardava le «Notizie principali» ed era disponibile in tutte le lingue dal 30 aprile[3].
Il mio consiglio è pragmatico. Se pubblichi regolarmente (aggiornamenti di settore, blog di competenza), invita i lettori fedeli ad aggiungerti come fonte preferita, per esempio nella tua newsletter. Se il tuo sito è una vetrina di dieci pagine, non è la tua priorità.
La mia analisi: una guida che rimette a fuoco il dibattito
Leggo questa guida come una buona notizia per le PMI. Conferma che gli investimenti che contano sono quelli che servivano già alla SEO: pagine che rispondono con precisione alle domande dei clienti, una competenza visibile, un sito veloce e leggibile dai crawler, una scheda dell'attività e schede prodotto esatte. Un'azienda che ha lavorato bene sul posizionamento non deve rifare tutto.
Il testo ha però due limiti. Google vi dice cosa fare per essere visibili, ma non pubblica alcun CTR per le sue funzionalità di IA: non si sa quante visite porti una citazione. E parla solo di Google. Per questo consiglio un approccio a due livelli: i fondamentali SEO per Google, più qualche regolazione poco costosa (accesso dei crawler, coerenza delle informazioni sull'azienda) per gli altri assistenti, come spiego nella mia guida alla GEO.
Infine, diffida dei fornitori che vendono ancora «ottimizzazioni per l'IA» basate su file speciali o menzioni comprate. Quando una proposta commerciale contraddice una guida ufficiale di Google, chiedi semplicemente perché.
Cosa fare concretamente?
Inizia selezionando le tue pagine: quali dicono le stesse cose dei concorrenti, con le stesse parole? Sono quelle a cui mira la guida quando parla di contenuti intercambiabili. Riscrivi prima quelle che generano, o dovrebbero generare, richieste di contatto.
Non spendere nulla per file speciali destinati a Google. Se il tuo CMS produce un llms.txt gratuitamente, tienilo per gli altri assistenti; se bisogna pagare per crearlo, quei soldi saranno spesi meglio nella riscrittura di una pagina di servizio. Elimina anche le menzioni comprate e le recensioni dubbie, ormai esplicitamente nel perimetro dello spam.
Poi misura. Search Console ha ricevuto rapporti dedicati alle funzionalità di IA generativa, che descrivo nel mio articolo su questi nuovi rapporti. E siccome maggio è stato anche il mese di un core update e della fine delle FAQ nei risultati multimediali, leggi le tue curve con prudenza: ne parlo nell'articolo sulle pulizie di maggio.
Domande frequenti
Bisogna eliminare il proprio file llms.txt?
No. Google indica che llms.txt non è necessario per la sua ricerca e non ha alcun effetto, positivo o negativo, sulla visibilità o sul ranking. Precisa che si possono tranquillamente conservare questi file per altri servizi che li usano. La vera questione è il costo: non investire per crearne uno al solo scopo di comparire su Google.
I dati strutturati servono ancora a qualcosa?
Sì. Google afferma che non serve alcun markup particolare per le sue funzionalità di IA generativa, ma continua a raccomandare i dati strutturati per i risultati multimediali. Restano utili per descrivere chiaramente la tua azienda, i tuoi prodotti o i tuoi articoli, a condizione che corrispondano esattamente al contenuto visibile della pagina.
Cosa considera Google una manipolazione delle risposte dell'IA?
Google non pubblica un elenco esaustivo. La sua definizione di spam copre ora qualsiasi tentativo di manipolare le risposte dell'IA generativa nella sua ricerca, e la sua guida giudica poco utili le menzioni non autentiche. Per prudenza vi includo i contenuti sponsorizzati non dichiarati, le recensioni false e i confronti fabbricati per piazzarsi in testa.
Questa guida vale anche per ChatGPT o Perplexity?
No, riguarda solo la Ricerca Google: AI Overview, Modalità AI e altre funzionalità generative. Gli altri assistenti hanno i propri crawler e i propri criteri. I fondamentali si sovrappongono in larga parte (contenuti utili, sito accessibile, informazioni coerenti), ma bisogna verificare separatamente la propria visibilità in ogni strumento.
Fonti
- Google Search Central, «Optimizing your website for generative AI features on Google Search» (maggio 2026)
- Google Search Central Blog, John Mueller, annuncio della guida (15 maggio 2026)
- Google Search Central, registro degli aggiornamenti della documentazione (da aprile a giugno 2026)
- Google Search Central, norme relative allo spam
- Google, annunci Search a Google I/O 2026 (19 maggio 2026)
- Google Francia, lancio delle AI Overview e della Modalità AI in Francia (22 luglio 2026)