Septiembre de 2026: Search Console por fin mide las búsquedas por imagen
Por Thierry Gustin
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El tráfico de Google Lens por fin se puede medir. Desde el 24 de septiembre de 2026, Search Console ofrece un filtro de «búsqueda multimodal» que aísla las visitas procedentes de una búsqueda iniciada con una imagen: Google Lens, Circle to Search en Android, una imagen subida a Google o el clic derecho «Search this image» en Chrome[1]. Para una tienda online, un hotel o un artesano cuyos productos se fotografían, es la primera vez que se puede saber cuántos clientes llegan a través de la cámara y no del teclado.
No es un asunto menor. En octubre de 2024, Google ya indicaba que Lens se usaba para «nearly 20 billion visual searches every month» (cerca de 20.000 millones de búsquedas visuales al mes) y que Circle to Search estaba disponible en más de 150 millones de dispositivos Android[2]. Durante dos años, esas búsquedas se diluían en el resto de las estadísticas. Con la perspectiva de noviembre, esto es lo que permite este nuevo filtro, lo que no permite y cómo preparar tus imágenes.
¿Qué es la búsqueda multimodal en Search Console?
Google llama «web multimodal search» a las búsquedas que parten de una imagen. El artículo del 24 de septiembre, firmado por Harsh Kharbanda (Google Lens) y Moshe Samet (Search Console), da la lista completa: Lens, Circle to Search, la subida de una imagen a la Búsqueda de Google y la función de clic derecho de Chrome[1].
Los datos aparecen en dos sitios: en el informe de rendimiento de los resultados de búsqueda y en el informe de funciones de IA generativa. Se obtienen con un nuevo filtro de tipo de búsqueda y se pueden exportar para cruzarlos con otras herramientas. El despliegue es mundial, pero hay un matiz importante: las métricas solo aparecen si tu sitio recibe realmente tráfico desde estas búsquedas[1]. Un informe vacío no es, por tanto, un fallo: es información.
¿Por qué importa el tráfico de Google Lens a una pyme?
La búsqueda por imagen tiene una intención muy marcada. Se fotografía una silla vista en casa de unos amigos, una pieza de recambio, la fachada de un hotel, una planta o la etiqueta de un vino. La pregunta implícita casi siempre es «¿qué es esto y dónde lo compro?». Es el momento en que un sitio bien preparado capta a un cliente que la palabra clave nunca le habría traído, porque ese cliente no conocía el nombre exacto del producto.
El filtro llega también al informe de funciones de IA generativa. Tiene lógica con la evolución de Google: el cuadro de búsqueda acepta imágenes, y una foto puede desencadenar una respuesta redactada por la IA. Tu imagen puede, por tanto, convertirse en la fuente de una respuesta, y no solo en un resultado de Google Imágenes. Presenté ese informe de IA en mi artículo sobre el informe de rendimiento de IA generativa de Search Console.
Una advertencia: ni Google ni ninguna de las fuentes que he consultado indica qué parte de estas búsquedas acaba en un clic hacia un sitio. La cifra de 20.000 millones es de 2024 y se refiere al uso de Lens, no al tráfico enviado a los sitios. Tus propios datos serán más reveladores que cualquier media.
¿Cómo leer los nuevos datos?
Te recomiendo tres lecturas, en este orden. Primero, el volumen: ¿qué parte de tus clics totales procede de la búsqueda multimodal? Si es nula en un catálogo de productos visuales, es una señal de alarma sobre la indexación de tus imágenes.
Después, las páginas: ¿cuáles reciben este tráfico? En comercio electrónico suelen ser fichas de producto concretas más que categorías. En hostelería puede ser la página de una habitación o del restaurante. Compáralas con tus páginas más visitadas en la búsqueda clásica: las diferencias muestran dónde trabajan tus imágenes y dónde están dormidas.
Por último, las consultas, con reservas. Una búsqueda por imagen no siempre lleva texto escrito, y el artículo de Google no detalla qué muestra la columna de consultas en ese caso. Por eso prefiero analizar por página y por país antes que por consulta, y te sugiero exportar los datos cada mes para construir tu propio histórico.
Ten en cuenta también el contexto del periodo. Una actualización contra el spam empezó el 24 de septiembre, el mismo día que el nuevo filtro, y duró 13 días y 16 horas según el panel de estado de Google[5]. Si tus curvas se mueven a finales de septiembre, no mezcles los dos asuntos.
¿Qué imágenes sabe leer Google?
La documentación de Google sobre imágenes es precisa y poco conocida[3]. Google admite los formatos BMP, GIF, JPEG, PNG, WebP, SVG y AVIF, siempre que la imagen esté en una etiqueta img con un atributo src. Una imagen colocada como fondo CSS no se indexa: «Google doesn't index CSS images». En muchas webs corporativas, las fotos más bonitas son precisamente fondos CSS.
El texto alternativo merece un comentario. Google pone el ejemplo de una progresión: sin atributo alt está mal, «puppy» está mejor y «Dalmatian puppy playing fetch» es el nivel adecuado. También advierte de que rellenar el alt de palabras clave puede hacer que el sitio se considere spam[3]. Describe lo que muestra la foto, como lo harías para alguien que no puede verla.
En cuanto al vídeo, la documentación de Google añadió el 24 de septiembre la propiedad creator en VideoObject, y author sigue aceptándose[4]. Si publicas vídeos de demostración o de visitas, es el momento de completar ese marcado.
Mi opinión
Es uno de los anuncios de septiembre más útiles para las pymes y uno de los menos comentados. Durante años, la optimización de imágenes ha sido la hermana pobre del SEO: se comprimía para ganar velocidad, se rellenaba el alt por cumplir y no se medía nada. Tener una cifra cambia la conversación con la dirección de una empresa.
Aun así, soy prudente. El filtro no dice por qué Lens elige una imagen, y solo mide clics e impresiones, no lo que la IA hace con tu foto. Para muchos sitios de servicios, el volumen será bajo. En cambio, para el comercio electrónico, el turismo, la decoración, la moda, la alimentación o las piezas técnicas, es un indicador que conviene seguir desde ya.
Un último punto, técnico: las imágenes suelen ser lo que más pesa en una página, como recuerda Google[3]. WordPress 7.1 admite AVIF de forma nativa desde agosto[6], lo que facilita las cosas; hablo de ello en mi artículo sobre WordPress 7.1. Aun así, un formato moderno no sustituye a un buen nombre de archivo ni a un buen texto alternativo.
¿Qué hacer en la práctica?
Esta es la checklist que utilizo, empezando por la medición.
Empieza por el inventario. Un rastreador como Arachnide SEO Spider permite listar las imágenes de tus páginas, sus atributos alt y sus nombres de archivo. Las imágenes de productos o de habitaciones que no aparecen en el HTML son las primeras candidatas a corregir.
Trata primero las páginas que venden. Fichas de producto, páginas de habitaciones, proyectos realizados, cartas de restaurante: son las que un cliente fotografía y busca. Una imagen original, nítida y bien descrita vale más que diez fotos de banco de imágenes que Lens encontrará en cualquier otra parte.
Vincula la imagen al texto. Google recomienda colocar las imágenes cerca del texto que las describe[3]. El nombre del producto, su referencia, su precio y su disponibilidad junto a la foto ayudan tanto a Lens como al usuario.
Preguntas frecuentes
¿Dónde ver el tráfico de Google Lens en Search Console?
En el informe de rendimiento de los resultados de búsqueda, o en el informe de funciones de IA generativa, elige el nuevo filtro de tipo de búsqueda multimodal, disponible desde el 24 de septiembre de 2026. Agrupa Google Lens, Circle to Search, las imágenes subidas a Google y la función «Search this image» de Chrome. Los datos se pueden exportar para analizarlos en otras herramientas.
¿Por qué el filtro multimodal no muestra datos de mi web?
Google precisa que las métricas solo aparecen si tu sitio recibe tráfico desde estas búsquedas por imagen. Un informe vacío significa, por tanto, que tus páginas no se encuentran por esa vía. Comprueba que tus imágenes estén en etiquetas img indexables, y no como fondo CSS, con nombres de archivo y textos alternativos descriptivos.
¿Google admite bien el formato AVIF?
Sí. La documentación de Google sobre imágenes incluye AVIF entre los formatos admitidos, junto con BMP, GIF, JPEG, PNG, WebP y SVG. El formato importa menos que la integración: la imagen debe llamarse desde una etiqueta img con un atributo src, y la extensión del archivo debe corresponder a su tipo real.
¿Las búsquedas por imagen afectan a una web de servicios?
Menos que a una tienda online, pero no cero. Un estudio de arquitectura, un paisajista, un restaurante o un artesano pueden ser encontrados gracias a la foto de un trabajo o de un lugar. El nuevo filtro te lo dirá: consúltalo durante unos meses antes de decidir si inviertes tiempo en ello.
Fuentes
- Google Search Central Blog, Harsh Kharbanda y Moshe Samet, búsqueda multimodal en Search Console (24 de septiembre de 2026)
- Google, novedades de Lens y de la Búsqueda (3 de octubre de 2024)
- Google Search Central, prácticas recomendadas de SEO para imágenes
- Google Search Central, registro de actualizaciones de la documentación (septiembre de 2026)
- Google Search Status Dashboard, historial de actualizaciones de clasificación
- WordPress.org, WordPress 7.1 «Mary Lou» (19 de agosto de 2026)
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