Setembro de 2026: o Search Console finalmente mede as buscas por imagem

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Índice
  1. O que é a busca multimodal no Search Console?
  2. Por que o tráfego do Google Lens importa para uma pequena empresa?
  3. Como ler os novos dados?
  4. Quais imagens o Google consegue ler?
  5. O que eu penso disso
  6. O que fazer na prática?
  7. Perguntas frequentes
  8. Fontes

O tráfego do Google Lens finalmente pode ser medido. Desde 24 de setembro de 2026, o Search Console oferece um filtro de “busca multimodal” que isola as visitas vindas de uma busca iniciada por uma imagem: Google Lens, Circle to Search no Android, imagem enviada ao Google ou o clique com o botão direito “Search this image” no Chrome[1]. Para uma loja virtual, um hotel ou um artesão cujos produtos são fotografados, é a primeira vez que dá para saber quantos clientes chegam pela câmera, e não pelo teclado.

Não é pouca coisa. Em outubro de 2024, o Google já dizia que o Lens era usado em “nearly 20 billion visual searches every month” (quase 20 bilhões de buscas visuais por mês) e que o Circle to Search estava disponível em mais de 150 milhões de aparelhos Android[2]. Durante dois anos, essas buscas se misturavam ao resto das estatísticas. Com o distanciamento de novembro, veja o que esse novo filtro permite, o que ele não permite e como preparar as suas imagens.

O que é a busca multimodal no Search Console?

O Google chama de “web multimodal search” as buscas que partem de uma imagem. O post de 24 de setembro, assinado por Harsh Kharbanda (Google Lens) e Moshe Samet (Search Console), traz a lista completa: Lens, Circle to Search, o upload de uma imagem na Pesquisa Google e a função de clique com o botão direito do Chrome[1].

Os dados aparecem em dois lugares: no relatório de desempenho dos resultados da pesquisa e no relatório de recursos de IA generativa. Eles são obtidos com um novo filtro de tipo de pesquisa e podem ser exportados para cruzar com outras ferramentas. A liberação é global, mas um detalhe importa: as métricas só aparecem se o seu site recebe de fato tráfego dessas buscas[1]. Um relatório vazio, portanto, não é bug: é informação.

A imagem vira uma porta de entrada mensurável – 3 de out. de 2024 : Lens com 20 bilhões; 19 de agosto de 2026 : WordPress 7.1; 16 de set. de 2026 : Selo Search profile; 24 de set. de 2026 : Filtro multimodal; 24 de set. de 2026 : VideoObject; 24 de s
Fontes: Google Search Central, registro de atualizações da documentação, WordPress 7.1

Por que o tráfego do Google Lens importa para uma pequena empresa?

A busca por imagem tem uma intenção forte. A pessoa fotografa uma cadeira vista na casa de amigos, uma peça de reposição, a fachada de um hotel, uma planta, o rótulo de um vinho. A pergunta implícita quase sempre é “o que é isso e onde eu compro?”. É o momento em que um site bem preparado conquista um cliente que a palavra-chave nunca traria, porque ele não sabia o nome exato do produto.

O filtro também chega ao relatório de recursos de IA generativa. Faz sentido com a evolução do Google: a caixa de pesquisa aceita imagens, e uma foto pode disparar uma resposta redigida pela IA. A sua imagem pode, portanto, virar a fonte de uma resposta, e não apenas um resultado no Google Imagens. Apresentei esse relatório de IA no meu artigo sobre o relatório de desempenho de IA generativa do Search Console.

Um ponto de cautela: nem o Google nem nenhuma fonte que consultei informa que parte dessas buscas termina em um clique para um site. O número de 20 bilhões é de 2024 e se refere ao uso do Lens, não ao tráfego enviado aos sites. Os seus próprios dados dirão mais do que qualquer média.

Como ler os novos dados?

Recomendo três leituras, nesta ordem. Primeiro, o volume: que parte dos seus cliques totais vem da busca multimodal? Se ela for zero em um catálogo de produtos visuais, é um sinal de alerta sobre a indexação das suas imagens.

Depois, as páginas: quais recebem esse tráfego? No e-commerce, costumam ser páginas de produto específicas, e não categorias. Na hotelaria, pode ser a página de um quarto ou do restaurante. Compare com as suas páginas mais visitadas na busca tradicional: as diferenças mostram onde as suas imagens trabalham e onde estão paradas.

Por fim, as consultas, com ressalvas. Uma busca por imagem nem sempre tem texto digitado, e o post do Google não detalha o que a coluna de consultas mostra nesse caso. Por isso prefiro acompanhar por página e por país, e não por consulta, e sugiro exportar os dados todo mês para montar o seu próprio histórico.

Pense também no contexto do período. Uma atualização contra spam começou em 24 de setembro, no mesmo dia do novo filtro, e durou 13 dias e 16 horas segundo o painel de status do Google[5]. Se as suas curvas se mexerem no fim de setembro, não misture os dois assuntos.

Quais imagens o Google consegue ler?

A documentação do Google sobre imagens é precisa e pouco conhecida[3]. O Google aceita os formatos BMP, GIF, JPEG, PNG, WebP, SVG e AVIF, desde que a imagem esteja em uma tag img com um atributo src. Uma imagem colocada como plano de fundo em CSS não é indexada: “Google doesn't index CSS images”. Em muitos sites institucionais, as fotos mais bonitas são justamente fundos em CSS.

O que o Google indexa e o que ele ignora – Integração : Plano de fundo em CSS / Tag img com src; Nome do arquivo : IMG_1234.jpg, image1.jpg / Nome curto e descritivo; Texto alternativo : Ausente ou cheio de palavras-chave / Descrição útil no contexto
Fonte: Google Search Central, Google Imagens

O texto alternativo merece um comentário. O Google dá o exemplo de uma progressão: sem atributo alt é ruim, “puppy” é melhor, “Dalmatian puppy playing fetch” é o nível certo. Ele também avisa que encher o alt de palavras-chave pode fazer o site ser considerado spam[3]. Descreva o que a foto mostra, como você faria para alguém que não pode vê-la.

Do lado do vídeo, a documentação do Google acrescentou em 24 de setembro a propriedade creator no VideoObject, e author continua aceito[4]. Se você publica vídeos de demonstração ou de visita, é a hora de completar essa marcação.

O que eu penso disso

É um dos anúncios de setembro mais úteis para pequenas empresas, e um dos menos comentados. Durante anos, a otimização de imagens foi o primo pobre do SEO: comprimia-se para ganhar velocidade, preenchia-se o alt por desencargo de consciência e não se media nada. Ter um número muda a conversa com quem decide na empresa.

Ainda assim, mantenho a cautela. O filtro não diz por que uma imagem é escolhida pelo Lens, e só mede cliques e impressões, não o que a IA faz com a sua foto. Para muitos sites de serviços, o volume será baixo. Já para e-commerce, turismo, decoração, moda, alimentação ou peças técnicas, é um indicador para acompanhar desde já.

Um último ponto, técnico: as imagens costumam ser o item mais pesado de uma página, como lembra o Google[3]. O WordPress 7.1 suporta AVIF nativamente desde agosto[6], o que facilita as coisas; falo disso no meu artigo sobre o WordPress 7.1. Mesmo assim, o formato moderno não substitui um bom nome de arquivo e um bom texto alternativo.

O que fazer na prática?

Este é o checklist que eu uso, começando pela medição.

Checklist de imagens em cinco etapas – Medir → Inventariar → Nomear e descrever → Estruturar → Comparar

Comece pelo inventário. Um crawler como o Arachnide SEO Spider permite listar as imagens das suas páginas, os atributos alt e os nomes de arquivo. As imagens de produtos ou de quartos que não aparecem no HTML são as primeiras candidatas a correção.

Trate primeiro as páginas que vendem. Páginas de produto, de quartos, de projetos realizados, cardápios: são elas que o cliente fotografa e procura. Uma imagem original, nítida e bem descrita vale mais do que dez fotos de banco de imagens que o Lens vai encontrar em qualquer outro lugar.

Ligue a imagem ao texto. O Google recomenda colocar as imagens perto do texto que as descreve[3]. O nome do produto, a referência, o preço e a disponibilidade ao lado da foto ajudam tanto o Lens quanto o usuário.

Perguntas frequentes

Onde ver o tráfego do Google Lens no Search Console?

No relatório de desempenho dos resultados da pesquisa, ou no relatório de recursos de IA generativa, escolha o novo filtro de tipo de busca multimodal, disponível desde 24 de setembro de 2026. Ele reúne Google Lens, Circle to Search, imagens enviadas ao Google e a função “Search this image” do Chrome. Os dados podem ser exportados para análise em outras ferramentas.

Por que o filtro multimodal não mostra nenhum dado do meu site?

O Google explica que as métricas só aparecem se o seu site recebe tráfego dessas buscas por imagem. Um relatório vazio significa, portanto, que as suas páginas não são encontradas por esse caminho. Verifique se as suas imagens estão em tags img indexáveis, e não como fundo em CSS, com nomes de arquivo e textos alternativos descritivos.

O Google aceita bem o formato AVIF?

Sim. A documentação do Google sobre imagens lista o AVIF entre os formatos aceitos, junto com BMP, GIF, JPEG, PNG, WebP e SVG. O formato importa menos que a integração: a imagem precisa ser chamada em uma tag img com atributo src, e a extensão do arquivo deve corresponder ao seu tipo real.

Busca por imagem vale para site de serviços?

Menos do que para uma loja virtual, mas não é zero. Um escritório de arquitetura, um paisagista, um restaurante ou um artesão podem ser encontrados pela foto de um trabalho ou de um lugar. O novo filtro vai dizer: acompanhe-o por alguns meses antes de decidir investir tempo nisso.

Fontes

  1. Google Search Central Blog, Harsh Kharbanda e Moshe Samet, busca multimodal no Search Console (24 de setembro de 2026)
  2. Google, novidades do Lens e da Pesquisa (3 de outubro de 2024)
  3. Google Search Central, práticas recomendadas de SEO para imagens
  4. Google Search Central, registro de atualizações da documentação (setembro de 2026)
  5. Google Search Status Dashboard, histórico das atualizações de ranking
  6. WordPress.org, WordPress 7.1 “Mary Lou” (19 de agosto de 2026)